神经网络的反向传播推导实例

假设，你有这样一个网络层： 　　第一层是输入层，包含两个神经元i1，i2，和截距项b1；第二层是隐含层，包含两个神经元h1,h2和截距项b2，第三层是输出o1,o2，每条线上标的wi是层与层之间连接的权重，激活函数我们默认为sigmoid函数。 　　现在对他们赋上初值，如下图： 　　其中，输入数据  i1=0.05，i2=0.10; 　　　　　输出数据 o1=0.01,o2=0.99; 　　　　　

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