神经网络入门：正反向传播推导、CNN 初识

本文来自作者 sherry 在 GitChat 上分享 「神经网络入门：正反向传播推导、CNN 初识」 编辑 | 伏特加 单个神经元结构 对于单个神经元，如果我们给每一个输入一个权重，例如有三个输入(x1,x2,x3)，相应的权重为(w1,w2,w3)，则输入对于输出的影响为 WX^T=(w1*x1+w2*x2+w3*x3)。 现在，设定如果该值大于阈值 threshold，那么输出1；如果该值小

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