神经网络的前向传播和反向传播推导

神经网络的前向传播和反向传播推导 x 1 x_{1} x1​和 x 2 x_{2} x2​表示输入 w i j w_{ij} wij​表示权重 b i j b_{ij} bij​表示偏置 σ i \sigma_{i} σi​表示激活函数，这里使用sigmoid激活函数 o u t out out表示输出 y y y表示真实值 η \eta η表示学习率 前向传播 h 1 = w 11 x 1 +

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