神经网络前向传播和反向传播

两层神经网络 （N，D_I，H，D_O）(64,10000,1000,10) 公式（简化没放b） H=w1x y=w2H #设置learning_ratw=1e-6 #数据初始化 x，y，w，b #前向传播 把公式的内容写一遍 #计算loss值（y_pred-y） #反向传播 从loss里得到grad_y_pred--->grad_w2--->grad_h_relu--->grad_h--->gr

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