前向传播和反向传播（以简单神经网络为例）

在神经网络模型中包括前向传播和反向传播 那么究竟什么是前向传播，什么是反向传播呢 前向传播：说的通俗一点就是从输入到得到损失值的过程，当然不仅仅是这么简单，中间还经过了一些处理，那么这些处理包括什么呢： 1：从输入层开始：假设是一个形状是（2，3） 2：经过权重参数（w（3，取决你的中间隐层1的形状）偏置参数（b)的处理后再经过一个激活函数处理得到中间隐层1， 3：同理再经过第二个参数处理和激活函

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