神经网络-前向传播与反向传播

一、前言 这是一场以误差（Error）为主导的反向传播（Back Propagation）运动，旨在得到最优的全局参数矩阵，进而将多层神经网络应用到分类或者回归任务中去。 前向传递输入信号直至输出产生误差，反向传播误差信息更新权重矩阵。这两句话很好的形容了信息的流动方向，权重得以在信息双向流动中得到优化，其实就类似一个带反馈校正循环的电子信号处理系统。 我们知道梯度下降可以应对带有明确求导函数的情

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