神经网络的反向传播公式推导

写在前面 机器学习算法工程师的面试中常会问到一个很基础的问题，那就是反向传播公式的推导，今天看了下吴恩达老师的公开课《神经网络和深度学习》，将一些推导过程记录下来。 逻辑回归反向传播的推导 逻辑回归是最简单的神经网络，先从逻辑回归入手，有助于后面的理解。 上图是一个逻辑回归正向传播的示意图。具体细节不再描述。 损失函数 L(a,y)=−yloga−(1−y)log(1−a) L ( a , y )

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