神经网络反向传播算法公式推导详解

1.   基本结构理解 神经网络的基本结构如下图所示        神经网络结构理解： 不论神经网络的结构如何复杂，都可以将其理解为一个输入向量到输出的一个函数。将神经网络应用到分类问题上，其目标为：使得训练数据的真实标签与网络中最后一层输出的差值尽可能的小，即损失函数尽可能小。         神经网络训练： 即通过给神经网络输入不同的训练数据，不停的调整网络中的参数，使得损失函数的值趋于最优。

>>阅读原文<<