反向传播公式推导，BP神经网络（Back Propagation）/误差逆传播算法推导

BP神经网络算法即误差逆传播算法（error Back Propagation），先将输入层输入的数据提供给输入层神经元，然后逐层将信号前传，直到产生输出层的结构；然后计算输出层的误差，再将误差逆向传播至隐层神经元，最后根据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整，如此循环迭代，直到达到某些条件为止。 一般而言，只需包含一个足够多神经元的隐层，就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数，故下面以训练单

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