BP反向传播公式推导

时间 2021-01-02

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重点界定一个节点的输入和输出 z z 是激励函数的输出 Backpropagation算法(BP)是深度学习的基础,没有BP算法就没有神经网络,也不会有现在如火如荼的深度学习. BP算法并不仅仅适用于神经网络,对于任意系统,抽象成输入/输出/参数三个部分,如果输出对每个参数的导数已知,那么可以用BP算法把该系统调节到最优. 当然上述结论只在理论上成立,实践中会遇到各种问题,比如梯度爆炸/消失等数

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