反向传播：公式推导篇

反向传播：公式推导篇 概述 正文 隐藏层到输出层的参数的偏导数 输入层到隐藏层的参数的偏导数 这些参数是如何更新的 为什么梯度下降法是有效的？ 概述 本节推导了一个两层的全连接层的正向传播公式以及反向传播公式。虽然只是用一个两层的全连接层举例，各层也只取了一个参数作为推导，但我觉得阅读下来大家还是能对神经网络的正向传播、反向传播以及参数更新产生更深刻的理解。本节只是公式推导篇，欢迎阅读另一篇反向传

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