反向传播BP

以前介绍的梯度降低法是最简单的神经网络--感知器网络。它是利用外界输入样本的刺激，经过不断迭代，修正权重向量，以使网络输出与指望输出减小差距，直至稳定。但感知器没法处理线性不可分的状况。git 1986年提出利用偏差的反向传播原理设计了BP神经网络。BP网络改变了传统的网络结构，引入了新的分层和逻辑，基本解决了非线性的分类问题。网络 BP网络基本结构：函数 （1）输入层i。学习         输

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