BP(反向传播)

    神经网络的反向传播算法，是基于SGD(梯度下降算法)的思想而来的，就是更新权重，一步步求解，所以也需要 损失函数的概念，利用误差求导的方法来改变权重，但是BP的效率在神经网络里面来看是比较高的。 以下内容转载自链接：https://blog.csdn.net/baozi__/article/details/78307479 计算过程 现在我们有这样一个神经网络：  输入层有两个神经元i1和

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