机器学习----统计学习方法-2

五、决策树 5.1、信息增益 5.2、信息增益比 5.3、决策树的生成 5.3.1、ID3算法（信息增益算法） 5.3.2、C4.5算法（信息增益率） 5.3.3、CART算法（GINI算法） 5.4、剪枝 5.4.1、决策树的剪枝 5.4.2、CART剪枝 六、逻辑斯蒂回归与最大熵 6.1、逻辑斯蒂回归模型 6.2、最大熵模型 6.3、改进 6.3.1、迭代尺度法（IIS） 6.3.2、拟牛顿法

>>阅读原文<<