统计学习方法（机器学习）—— 1、统计学习方法概要

统计学习方法概要 各部分关系图 模型选择——正则化与交叉验证 1、正则化         正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项或惩罚项。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值越大。正则化的一般形式：         这里的第一项是经验风险，第二项是正则化项。第一项经验风险较小的模型可能比较复杂（有多个非0参数），这时第二项模型复杂度就会高。正则化的作

>>阅读原文<<