统计学习方法——机器学习概论

简介 　　统计学习，或者说机器学习的方法主要由监督学习、无监督学习和强化学习组成（它们是并列的，都属于统计学习方法）。 统计学习方法要素 　　1、假设数据独立同分布。（同数据源的不同样本之间相互独立） 　　2*、假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间。（你确定了这个函数的样式，就是假设空间，但是函数里面的参数不确定，要学习。学习的是参数，比如把$y = 2x_1 + 3x_2$学成了$y

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