机器学习之决策树与随机森林——基于Scikit-Learn
《Python数据科学手册》笔记python 随机森林是一种集成算法，经过集成多个比较简单的评估器造成累积效果。更具体一点就是，随机森林是创建在决策树基础上的集成学习器。算法 1、决策树dom 决策树采用很是直观的方式对事物进行分类或打标签，它的每个节点都根据一个特征的阈值将数据分红两组。在一棵结构合理的决策树中，每一个问题基本上均可以将种类可能性减半，而难点也在于如何设计每一步的问题。学习 2、
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