机器学习--scikit-learn（3）

这篇文章记录的是如何对模型进行交叉验证。 首先要简单了解一下，什么是交叉验证，对一个模型好与坏的检测指标有哪些？ 1.什么是交叉验证？ 交叉验证就是不单单把数据集分成测试集和训练集，而是把数据集分成n组，每一组中都有训练集和测试集，每一组都会得到一个score，这个score可以是准确性（accuracy），也可以是MSE（标准均方误差）等。 例子回到第一篇文章中讲到的花的分类，最简单的是利用tr

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