《机器学习实战3》

2017.3.6 第三章《决策树的构造》 思维导图： 1、基本算法原理 理解数据集中蕴含的知识信息，根据特征进行划分，形成一定的规则，最终形成规则树，按照这个规则树即可以将数据分类出来。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特 征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题 适用数据类型：数值型和标称型<> 2、构造一颗决策树的流程： 检测数据集中每一个子项的属性是

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