《机器学习实战4》
2017.3.7 第四章《朴素贝叶斯分类器》 思维导图 1：简单概念描述 概念比较简单，这里我摘抄自百度百科，很容易理解。 朴素贝叶斯模型(NaiveBayesian classification))： Vmap=arg max P( Vj | a1,a2...an)
Vj属于V集合
其中Vmap是给定一个example,得到的最可能的目标值.
其中a1...an是这个example里面的属性.
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