机器学习---3

十三 SVM—线性可分SVM原理 十四　SVM—直观理解拉格朗日乘子法 十五 SVM对偶学习 十六　线性SVM、间隔由硬到软 十七 非线性SVM和核函数 十八 SVR－一种宽容的回归模型 十九　直观认识SVM和SVR 二十 HMM－定义和假设 二十一　HMM－三个基本问题 二十二　HMM－三个基本问题的计算 二十三　CRF-概率无向图模型到线性链条件随机场 二十四 CRF—三个基本问题 二十五 从

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