机器学习3-1

分类问题（上） 分类问题是监督学习的核心，他从出具中学习一个分类决策函数或分类模型，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。html 核心算法：贝叶斯，SVM，逻辑回归，决策树web 1.决策树 决策树是一个树的结构，每一个非叶节点单表示一个特征属性，每一个分支边表明这个特征属性在某个值域上的输出，每一个叶节点存放一个类别。算法 决策过程：从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照

>>阅读原文<<