机器学习之深刻理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现

　　人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的链接权值链接而成，具备大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特色。BP（Back Propagation）算法又称为偏差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上能够逼近任意函数，基本的结构由非线

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