神经网络理论基础及Python实现

1、多层前向神经网络python 多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成;算法 输入层由训练集的实例特征向量传入，通过链接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入;隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层，输出层也只有一层;markdown 除去输入层以外，隐藏层和输出层的层数和为n，则该神经网络称为n层神经网络，以下图为2层的神经网络;网络 一层中加权求和，根据

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