RBF神经网络以及Python实现

RBF网络可以逼近任意非线性的函数。能够处理系统内难以解析的规律性，具备很好的泛化能力，而且具备较快的学 习速度。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。html   因为对于每次输入，网络上的每个权值都要调整，从而致使全局逼近网络的学习速度很慢，好比BP网络。若是对于输入空间的某个局部区域只有少数几个链接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络

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