RBF神经网络仿真

      神经网络控制是智能控制的一种形式。其中神经网络根据组织结构又能够分为BP神经网络、RBF神经网络。BP神经网络收敛慢，不适于用于实时控制，RBF网络收敛速度较快，能够很好的应用于实时非线性工业控制中。可是，RBF神经网络控制，中心向量、基宽向量以及权值矩阵的初值对控制系统的影响很大。采样周期大小对结果影响很大，当ts=0.001时，下列函数逼近函数很好；但当ts=0.2时，逼近结果惨不

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