机器学习之BP神经网络 以及 tensorflow 实现

BP （Back Propagation）神经网络简介 ： 先介绍一下神经元，在生物神经网络中，每一个神经元与其它神经元相连，当一个神经元“兴奋”时，就会经过穿出神经向其它神经元发送化学物质，其它神经元会经过穿人神经接受信息而后再传递至神经中枢处理信息。如今机器学习中的神经网络就是基于生物学中的神经元模型的。一个一个的神经元与其它神经元相互链接构成所谓的神经网络。git BP 神经网络分为两个过程

>>阅读原文<<