天池离线赛 - 移动推荐算法（四）：基于LR, RF, GBDT等模型的预测

移动推荐算法是阿里天池赛2015年赛题之一，题目以移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础来构建商品推荐模型。该题现已成为新人入门的经典演练对象，博主也希望基于该题场景，加深对机器学习相关知识的理解，积累实践经验。关于题目回顾与数据初探，可参考：天池离线赛 - 移动推荐算法（一）：题目与数据解析，本文讨论如何基于模型来进行预测，测试的模型包括逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、梯度迭代提升树（G

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