推荐系统——GBDT+LR

[[逻辑回归模型]] 逻辑回归是在[[线性回归]]的基础上添加了一个Sigmoid函数（非线形）映射，从而可以使逻辑回归成为一个优秀的分类算法 逻辑回归假设数据服从[[伯努利分布]]，通过[[极大化似然函数]]的方法，运用[[梯度下降]]来求解参数，来达到将数据二分类的目的。 相比于[[协同过滤]]和[[矩阵分解]]利用用户的物品“相似度”进行推荐，LR将问题看成一个分类问题，通过预测正样本的概率

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