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1. 逻辑回归 逻辑回归假设数据服从伯努利分布，在线性回归的基础上加了一个 Sigmoid 函数（非线形）映射，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。 逻辑回归是用一个线性模型去拟合 P ( y = 1 ∣ x ) P(y=1|x) P(y=1∣x)这个事件的对数几率 l o g p 1 − p = θ T x log\frac{p}{1-p}=\theta^

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