推荐系统——LR模型

LR模型是广义线性模型。LR模型（对数概率回归模型），虽然叫回归，可是其本质为分类。对数概率函数是一种sigmoid函数。 线性模型有可解释性强、易于并行的优势。可是其难以表示非线性关系，因此模型的准确性可能很差。web 为了加强原始特征与拟合目标之间的非线性关系，一般须要对原始特征作一些非线性转换。经常使用的转换方法包括：连续特征离散化、特征之间的交叉等。算法 离散化至关于把连续函数变成分段函数

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