推荐系统算法：基于近邻协同过滤

基于近邻协同过滤可分为基于用户的协同过滤 基于用户的协同过滤 基于用户的协同过滤（User Collaborative Filtering，简称User CF）核心是“人以群分” 基本原理 通过用户对不同内容（物品）的行为，来评测用户之间的相似性，找到“邻居”基于这种相似性做出推荐 这种推荐的本质是，给相似的用户推荐其他用户喜欢的内容 这就是我们经常看到的：和你类似的人还喜欢如下内容 从这个图中我

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