推荐系统：协同滤波算法

一、什么是协同过滤:人以类聚，物以群分 类似于图像处理中使用超像素信息，协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。推荐系统的首要问题是了解你的用户，然后才能给出更好的推荐。 概念：协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位（偏好）比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。 核心的问题： 如何确定一个用户是不是和你有相似的品位？ 如何

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