推荐系统-task02-协同过滤

1. 协同过滤： 基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品 基于用户的协同过滤算法(UserCF): 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的产品 基于物品的协同过滤算法(ItemCF): 给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 2. 相似性度量方法 （1）杰卡德(Jaccard)相似系数 两个用户 u u u和 v v v交互商品交集的数量占这两个用户交互商品并集的

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