【推荐系统】：协同过滤简介

一.简介 推荐算法的整体流程是：召回——排序——策略调整 基于协同过滤的推荐算法有以下基本假设： 1.基于用户的协同过滤（User-based CF）：和你喜欢相同物品的人，他们喜欢的东西你也喜欢 2.基于物品的协同过滤（item-based CF）：和你喜欢的物品比较相似的物品，你也可能喜欢 二.协同过滤的具体过程 1.基于用户的协同过滤    从上面可以看到用户如果买了一个东西则打钩，没有买则

>>阅读原文<<