初谈推荐算法：协同过滤推荐(CF)算法

本章主要讲解协同过滤推荐（CF）算法的基础 协同过滤简单来说就是利用某兴趣相投，拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。个人通过合作机制基于信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的母的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣，特别不感兴趣的记录也是相当重要的 下面我们讲解一下协同过滤的系统框架 1、系统通过收集和归纳用户的行为数据，抽象生成了User-Itemd矩阵，即U

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