基于近邻用户协同过滤算法的音乐推荐系统

0. 摘 要 基于近邻用户的协同过滤音乐推荐系统，主要是将与目标用户有相同行为和兴趣爱好的用户，造成一个最近邻的推荐群组，从最近邻推荐群组中产生最终的目标用户推荐列表。该推荐系统经过网络爬虫获取虾米音乐网站真实未脱敏用户的行为信息，采用余弦类似度做为求解类似矩阵的算法，从而为目标用户推荐喜欢的音乐，达到推荐目标。git 1. 引言 1.1 研究背景 人类已经进入信息爆炸的时代，面对这么庞大的信息，

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