推荐系统（一）基于协同过滤算法开发离线推荐

什么是离线推荐 所谓的离线推荐其实就是根据用户产生的行为日志，后台设定一个离线统计算法和离线推荐算法的任务来对这些行为日志进行周期性的统计，统计事后的结果数据为前台或者实时分析提供数据的支撑。离线推荐要求实时性不高。java 离线推荐算法之协同过滤 协同过滤其实就是借助大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的偏好程度。其基本原理就是类似度。linux 基于用户协同过滤推荐 所谓的基于用户协

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