多元线性回归中的公式推导

这次接着一元线性回归继续介绍多元线性回归，同样还是参靠周志华老师的《机器学习》，把其中我一开始学习时花了较大精力弄通的推导环节详细叙述一下。 本文用到的部分关于向量求导的知识可以参看博文标量、向量、矩阵求导 数据集 D={(x1,y1),(x2,y2)⋯(xm,ym)} D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) ⋯ ( x m , y m ) } ，其中 xi=[x(

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