一元线性回归与多元线性回归理论及公式推导

一元线性回归 回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。 一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Y=f（x）y=ax+b 多元线性回归 注：为使似然函数越大，则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数？假设模型结果与测量值 误差满足，均值为0的高斯分

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