线性回归（含推导）

回归与分类 1.线性回归有:⑴岭回归     ⑵Lasso回归 2.机器学习主要分为有监督学习和无监督学习两种。 3．无监督：事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据建模。 或者：通过已有的训练（即已知数据及其对应的输出）来训练，从而得到一个模型，再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果，对输出结果进行简单的判断从而实现分类目的，那么这个模型就具有了对未知数据进行分类的能力。 例如：

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