回归公式推导

上面写的字迹有点乱，重新公式梳理： 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。损失函数，就是衡量真实值和预测值之间差距的函数。所以，我们希望这个函数越小越好。在这里，最小损失是0。 最小二乘意义下的矩阵的逆求参数最优解 经过变量的变换 实际值、预测值、误差 使用极大似然估计

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