降低损失：梯度下降法

降低损失：梯度下降法 回归问题： 产生的损失与w1的图形始终是凹型（碗状图） 凹形只有一个 最低点 ：即只存在一个 斜率正好为0 的位置 这个最低点就是 损失函数收敛 之处 不过通过计算整个数据集中w1每个可能值得损失函数来找到收敛点效率过于低下，引出 梯度下降法 梯度下降法 ① 为 w1 选择一个 起点 。ps：起点并不重要，所以大多算法直接将 w1 设为 0 或者 随机选择一个值 ② 计算损失

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