降低模型损失——迭代法（梯度下降法）

迭代法： 迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效。 “模型”部分将一个或多个特征作为输入，然后返回一个预测 (y') 作为输出。为了进行简化，不妨考虑一个特征返回一个预测的模型。y'=w1x1+b，而对于线性回归问题，初始值并不重要，可以随机选择。 假设我们使用平方损失函数。损失函数将采用两个输入值： y'：模型对特征 x 的预测 y：特征 x 对应的正确标签。 然后，我们来看

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