梯度上升法，梯度降低法

一个多元函数的梯度方向是该函数值增大最陡的方向。 例如求二次函数的最小值，这里采用梯度降低法： web 梯度降低法的思想：假设如今要求上图中函数f（x）的最小值，先选择一个初始点，下一个点的产生是沿着梯度直线方向（本函数求最小值是沿着梯度负方向，若求最大值则沿着梯度方向）svg 为何叫梯度上升和梯度降低呢？我的理解是沿着梯度的方向上升（向上走）叫梯度上升，沿着梯度的方向降低（向下走）叫梯度降低。那

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