梯度向量与梯度降低法

    最近很是热门的“深度学习”领域，用到了一种名为“梯度降低法”的算法。梯度降低法是机器学习中经常使用的一种方法，它主要用于快速找到“最小偏差”（the minimum error）。要掌握“梯度降低法”，就须要先搞清楚什么是“梯度”，本文将从这些基本概念：方向导数（directional derivative）与偏导数、梯度（gradient）、梯度向量（gradient vector）等出

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