梯度降低，随机梯度降低，小批量梯度降低，动量梯度降低的区别

在调整模型更新权重和误差参数的方式时，你是否考虑过哪一种优化算法能使模型产生更好且更快的效果？应该用梯度降低，随机梯度降低，仍是Adam方法？算法 这篇文章介绍了不一样优化算法之间的主要区别，以及如何选择最佳的优化方法。网络 优化算法的功能，是经过改善训练方式，来最小化(或最大化)损失函数E(x)。函数 模型内部有些参数，是用来计算测试集中目标值Y的真实值和预测值的误差程度的，基于这些参数，就造成

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