梯度降低法的不一样形式——随机梯度降低法和小批量梯度降低法
前文介绍了梯度降低法，其每次迭代均需使用所有的样本，所以计算量巨大。就此，提出了基于单个样本的随机梯度降低法（Stochastic gradient descent，SGD）和基于部分样本的小批量梯度降低法（Mini-Batch gradient descent，Mini-batch gradient descent）。html 1、随机梯度降低法 随机梯度降低法，即在每次梯度更新过程当中仅使用某
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