随机梯度降低法

刚刚看完斯坦福大学机器学习第四讲（牛顿法），也对学习过程作一次总结吧。python 1、偏差准则函数与随机梯度降低：算法 数学一点将就是，对于给定的一个点集（X，Y），找到一条曲线或者曲面，对其进行拟合之。同时称X中的变量为特征（Feature)，Y值为预测值。dom 如图：机器学习 一个典型的机器学习的过程，首先给出一组输入数据X，咱们的算法会经过一系列的过程获得一个估计的函数，这个函数有能力对

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