NN优化方法对比：梯度降低、随机梯度降低和批量梯度降低

1.前言 这几种方法呢都是在求最优解中常常出现的方法，主要是应用迭代的思想来逼近。在梯度降低算法中，都是围绕如下这个式子展开：html 其中在上面的式子中hθ(x)表明，输入为x的时候的其当时θ参数下的输出值，与y相减则是一个相对偏差，以后再平方乘以1/2，而且其中python 注意到x能够一维变量，也能够是多维变量，实际上最经常使用的仍是多维变量。咱们知道曲面上方向导数的最大值的方向就表明了梯度

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